Kecerdasan buatan telah menjadi mesin inti perubahan industri, dan laser serat, sebagai "jantung industri" dari-manufaktur kelas atas, mengantarkan era baru pemberdayaan AI. Sebagai pemimpin laser serat domestik, Raycus Laser telah memimpin dalam penerapan AI full-link, merekonstruksi model penelitian dan pengembangan, manufaktur, operasi dan layanan, membangun praktik digital yang solid, menetapkan tolok ukur untuk pemberdayaan AI di industri, dan menunjukkan kekuatan inovatif perusahaan laser Tiongkok.
Teknologi AI bukanlah superposisi alat yang sederhana, namun merupakan rekonstruksi sistematis dari seluruh rantai nilai laser. Hal ini dapat mencapai berbagai nilai seperti percepatan penelitian dan pengembangan, peningkatan manufaktur, peningkatan operasional, dan pengurangan biaya, dan telah menjadi dukungan utama bagi perusahaan laser untuk membangun daya saing inti mereka. Dengan latar belakang ini, Raycus Laser berada di garis depan industri, dengan tata letak sistem dalam empat dimensi penelitian dan pengembangan, manufaktur, operasi, dan layanan, mempromosikan pemberdayaan AI tautan penuh, merekonstruksi sistem nilai manufaktur laser, dan memulai jalur pengembangan "laser + Al" yang terdepan di industri.
Penelitian dan pengembangan{0}}berbasis AI dan desain: mempercepat inovasi dan peningkatan, mengoptimalkan batasan kinerja
Penelitian dan pengembangan merupakan daya saing inti perusahaan laser, dan teknologi AI menjadi "katalis" bagi Raycus Laser untuk mempercepat inovasi. Saat ini, Raycus Laser telah menerapkan berbagai model AI untuk membantu peningkatan penelitian dan pengembangan:
Simulasi desain R&D dapat mengintegrasikan berbagai data desain dan simulasi, dan dapat dengan cepat memprediksi efek optik, efek mekanis, efek termal, persaingan mode, dan simulasi lainnya selama operasi laser, secara efektif mengurangi biaya perhitungan simulasi, menyelesaikan iterasi desain dan verifikasi kondisi kerja ekstrem dalam lingkungan virtual, secara signifikan mengurangi produksi uji coba prototipe fisik, semakin mengurangi biaya dan risiko R&D, dan memberikan dukungan kuat untuk implementasi cepat teknologi baru dan produk baru.
Kontrol proses proyek penelitian dan pengembangan, dengan mengumpulkan perincian proyek, kemajuan, jam kerja, dan data lainnya, mengandalkan aturan yang tertanam untuk mencapai analisis data otomatis dan tampilan visual, memberikan peringatan kemajuan, pelacakan kualitas, dan dukungan-pengambilan keputusan lainnya, serta mendorong proses manajemen proyek secara efisien.
