Menurut hasil penelitian yang baru-baru ini diterbitkan oleh RWTH Aachen University di Jerman, sebuah sistem yang mereka kembangkan bekerja sama dengan Institut Teknologi Laser Fraunhofer untuk mengontrol pemrosesan laser menggunakan teknologi cloud telah memasuki tahap operasi yang stabil.
Di bawah tren umum "Internet of Production" (IoP), 200 ilmuwan dari RWTH Aachen University di Jerman dan Fraunhofer Institute for Laser Technology mendirikan pusat data untuk mengontrol dan memantau proses industri pada tahun 2019. Konsep pusat data didasarkan pada proyek yang bertujuan mengendalikan sistem laser, yang dikembangkan oleh Institut Fraunhofer untuk Teknologi Laser dan menggunakan perangkat lunak open source Kubernetes.
Untungnya, sistem telah berjalan dengan lancar dalam dua tahun terakhir, dan personel institut dapat secara otomatis menginstal perangkat lunak laser baru dari jarak jauh dalam beberapa menit.
Dapat dipahami bahwa karena proses pengendalian mesin dan laser membutuhkan partisipasi beberapa sensor, perangkat lunak untuk mengendalikan komponen dan membaca data sensor terdiversifikasi. Sistem seperti itu sering digunakan secara paralel dalam produksi industri. Tetapi bagaimana cara efektif melakukan instalasi dan kontrol terpusat?
Solusi: mulai dari awal
Moritz Kroger adalah asisten peneliti untuk ketua Asosiasi Teknologi Laser RWTH Aachen University dan ketua bersama Institut Fraunhofer untuk Teknologi Laser. Dia menghadapi dua masalah di atas. "Dengan menggunakan pengontrol logika umum yang dapat diprogram saat ini, kami dapat mengontrol satu perangkat dengan sangat baik, tetapi kami tidak dapat mengontrol lusinan atau bahkan ratusan perangkat."
Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti telah memprogram ulang sistem kontrol mesin. Tetapi karena mereka memiliki perangkat lunak open source yang matang yang menyediakan kompatibilitas sistem terdistribusi yang lebih baik dan lebih banyak opsi pengembangan, kesulitan dan beban kerja pemrograman ulang relatif kecil.
Selain itu, dalam proses operasi, peneliti harus mengambil data kontrol pemindai, data sensor dari sumber yang berbeda, dan data analisis menjadi pertimbangan untuk kontrol dan pengoptimalan.
Menurut para peneliti, perangkat lunak open source Kubernetes yang digunakan dalam sistem dapat secara otomatis menginstal, memperluas dan memelihara aplikasi pada sistem komputer terdistribusi. Ini awalnya dirancang oleh Google dan diakuisisi dari Microsoft Azure, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, Amazon EKS, Dukungan untuk platform cloud terkemuka seperti Google Kubernetes Engine dan Oracle OCI.
Komputasi terdistribusi untuk manufaktur otomatis di masa depan
Tren "Internet produksi" mengharuskan orang untuk menciptakan teknologi digital, meningkatkan dan menyederhanakan kerja sama lintas domain dalam konteks sistem cyber-fisik dan industri 4.0, dan menggabungkan semua data yang relevan dari berbagai sumber secara real time dan aman.
Bahkan, sistem ini telah digunakan di pusat data Rwth Aachen University dan Fraunhofer Institute for Laser Technology, dan terus dikembangkan lebih lanjut. Distribusi otomatis perangkat lunak dan analisis aplikasi bekerja dalam sistem laser ultrashort pulse (USP) memiliki tingkat stabilitas yang tinggi. Moritz Kröger mengatakan: "Kami dapat mengatur koneksi perangkat lunak dan perangkat keras untuk laser baru dalam waktu lima menit, termasuk integrasi ke dalam lingkungan berbasis cloud. Namun, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk evaluasi data secara otomatis."
"Peneliti berencana untuk menyatukan data dari beberapa sistem dan memprosesnya dalam bentuk gambar untuk pengguna. Ke depannya, proses pengoperasian sistem laser diharapkan dapat dioptimalkan dari data di bidang kecerdasan buatan melalui machine learning." Moritz menambahkan.
Di bawah gelombang Internet +,teknologi cloud plus laseradalah arah perkembangan baru.
